居民消费影响因素论文范文

居民消费影响因素论文范文第1篇

关键词：河南省农村居民；消费；影响因素；问题；解决办法

消费是推动一个国家或地区经济增长的重要因素。对中国这样—个农业大国，农村居民消费的增长和农民生活水平的提高对中国经济的发展和全面小康社会建设都具有重要意义。河南省作为农业人口大省，农村居民在全省的消费中是一种不可忽视的力量。扩大内需是我国经济发展的长期战略方针和基本立足点，然而消费不足特别是农村消费不足一直是我国经济面临的突出问题，河南亦是如此。长期以来河南农村市场巨大的消费潜力和过低的消费水平并存，解决二者之间的矛盾对于河南经济能否持续快速发展有重要意义。本文在分析河南省目前消费结构和现状的基础上。总结了制约农民消费水平提高的因素，提出了相应的解决对策。

一、河南省农村居民消费的现状分析

(一)2008年河南省农村居民消费现状

2008年，农村居民人均纯收入4454元／年，农村居民人均年生活消费支出3044元／年，与2007年河南省农村居民人均纯收入3851.60元／年，农村居民人均年生活消费支出2676.41元／年相比，消费支出提高了367.59元。其中用于食品消费的支出为858.97元，占人均总消费支出的比重为45.41％，比上年下降了3.16％；衣着、居住和家用设备方面，均比2007年有所增长，在人均总消费支出中所占的比重也都有小幅的增长；大幅度增长的是在医疗保健和交通通讯方面的消费支出，其中医疗保健比上年增长了64.48元，在总消费中的比重也上升了2.72％，交通通讯支出比2004年增加了56.49元，比重也上升了2.11％，另外，文教娱乐方面的支出却比上年减少了44.6元，在人均总消费支出中的比重也下降了，这与近几年文教娱乐消费比重增加的总体情况不太相符。

(二)河南省农村居民消费变动情况

总体来说，2001年至2005年河南省农村居民人均消费支出是呈上涨趋势的，且除了2005年的文教娱乐方面以外，消费支出的各方面每年基本上都均有增长，相应地，消费结构出现了一定程度的变化，最为明显的是食品支出所占的比重逐年下降。

2006年全年全省农村居民人均纯收入3261.03元，农村居民家庭恩格尔系数为40.9％。2007年全年农村居民人均纯收入3851.60元。农村居民家庭恩格尔系数为38.0％。2008年全年农村居民人均纯收入4454元，农村居民家庭恩格尔系数为38.3％。

(三)农民消费的阶段性和消费趋势

在计划经济时代，我国的经济增长主要是靠高积累低消费来推动的，也就是生产推动经济的增长，使中国在一穷二白的基础上建立了初步的工业现代化。

改革开放以后，我国由计划经济体制转变为市场经济体制，农业和农村经济发展也步入了农产品供给从长期短缺转向总量平衡、丰年有余，农村居民生活水平由贫困到温饱，进而向小康平稳过渡的发展阶段。从动态角度看，农民消费呈现以下阶段式趋势与特征：

1、第阶段是在1978年至1989年的这段时间内，农民消费支出年均增长7.22％，这主要是农村经济迅猛发展、农民收入大大提高的结果。同时，农民有了收益分配的自，合理地安排了消费与积累的比例关系。

2、第二阶段是1990年至今，农民消费的增长与整个国民经济的发展相适应，农民的人均消费水平没有超出国民收入增长的允许范围。但农民消费的增长低于积累的增长，而且收入层次高的农民积累率高，边际消费率趋于下降，边际积累率趋于提高。在这个阶段，农民的消费行为已不再仅仅满足于衣、食，住等简单的温饱型消费，而是越来越多的投资干教育、旅游、资讯、文化娱乐等高层次消费。

三、河南省农村居民消费存在问题的并决

河南农村居民的消费结构发生了可喜的变化，但是整个农村居民的消费仍然存在着一些问题：诸如消费的增长远远滞后于收入的增长、物价极不稳定、货币政策失效等。

(一)原因分析

1、农民收入较低，消费支撑不足

河南农民收入增幅缓慢，且城乡间，地区间差距拉大，制约了农村整体消费水平的提高。从2000—2007年河南农民的人均纯收入由1985.82元上升到3851.6元，年均增幅为9.9％，同期城镇居民人均可支配收入年均增幅为13.4％。而且城乡差距不缩反而扩大，2000年城乡人均收入是2.4:1，到2007年扩大到2.98:1。各市农民人均收入差距也比较大，2006年全省农民高收入户人均纯收入为6525.9元，是低收入户人均纯收入的4.7倍。各市中农民人均纯收入最高的是郑州5559元，最低的是周口2641元，郑州是周口的2.1倍。

其次，河南农民收入来源比较单一，主要收入为农业收入。从2006年的农民人均总收入来看，农业收入(指家庭经营中的第一产业收入)为2764.1元，占总收入的61.98％。非农产业收入(包括工资性收入，家庭经营中的第二、三产业收入，财产性收入和转移性收入)为1695.3元，占总收入的38.02％。可见农业收入仍为河南农民收入的主要来源，必须拓宽农民收入渠道，鼓励农民走出去，大力发展非农经济，才能提高农民消费能力。

2、农民负担重，收入预期不稳定

自2005年取消“农业税”以后，农民的税费支出急剧下降，负担减轻。但近几年受石油等能源，原材料价格上涨，工资、运输等成本费用增加的共同影响，以化肥为主的农资价格持续大幅度上涨，在很大程度上抵消了中央一系列惠农政策给予农民的补贴，减少了农民的收入。而且在农村很多地方，乱集资、乱收费、乱摊派、乱罚款的现象依然存在。不断增加的农民负担加剧了农民预期收入的不稳定，从而降低了农民消费倾向。

3、消费环境差，制约农民消费需求的有效增长

河南全省农村的基础设施仍不能满足农村经济发展的需要，也严重制约了农村消费的增长。虽然政府加大了对农村电网、通讯、水利等设施的改造力度，但由于成本原因，一些乡镇仍存在未执行和城市电价等同、有线电视信号仍未全面覆盖、农村居民用水不安全等问题，从而使一些商品在农村处于买得起用不起或买得起不能用的窘境。其次，农村市场网络仍未建立，商业网点少，售后服务差，农民购买商品不方便。第三，市场管理落后。由于农村市场分散，监管力度弱，农村市场普遍充斥着假货和劣质品，坑农害农的现象时有发生。

4、社会保障体系不健全

，影响农民消费心理预期

由于河南农村乡镇多，分布广，农村人口多，目前来看社保体系难以覆盖全部农村，而且社保体系本身也不健全，这就制约了农民的即期消费。农民即使有点钱，也要留着防老、防病不敢消费。虽然医疗有新农合作保障，大病能报销一部分，但前期住院费和没有报销的部分仍是个大窟窿，导致部分地区仍存在因病致贫，因病返贫的现象。这些都制约了农民现实消费能力的提升，使许多潜在需求不能转化为即期消费。

除此之外，农民消费习惯保守落后，消费不科学，金融意识不强，厂家销售方式单一，产品结构不符合农民的实际需求，农民素质不高等因素也制约了农民的消费。

(二)、提升河南农民消费能力的对策和方法

1、确保农民持续增收，提高农民购买力

提高农民消费能力的关键还在于农民收入的提高。首先，要大力发展特色农业，建立特色农业产业链，挖掘农业内部增收潜力。关键是如何打造具有优势的特色农业产业链，围绕特色农产品形成种、养、售于一体的产业化链条，提高特色农产品的附加值，大幅增加农民收入。

其次，加快农村富余劳动力转移。充分发挥河南劳动力资源优势，大力发展劳务经济，推进农村劳动力合理有序转移就业，拓宽农民的收入渠道。

2、加强农村基础设施建设，解决消费瓶颈问题

加大公共财政对农村基础设施建设的投入力度，通过完善农村居民生活设施提高农村居民消费水平和生活质量。一是政府应把有限的财政资金更多地用于农村基础设施建设，改善农业和乡镇企业的生产条件，并且可以通过使用农民工增加农民收簢，可将农民更多的潜在购买力转化为现实购买入。其次，采取有效措施，规范对现有基础设施的使用和管理。要依法定价、合理收费，解决农民消费难的瓶颈问题。

3、健全农村保障体系，改善农民消费预期

农民负担重，有后顾之忧，自然会减少即期消费，增加储蓄。要降低农民的储蓄倾向，鼓励消费，就必须完善农村保障体系。当前还是要积极探索适合河南农村居民的保障方式和实现途径，从基本的生活保障开始，逐步扩大社保覆盖面，以此来稳定农民的消费预期，提高现实消费。

4、构建农村现代流通网络，保证商品进入市场渠道畅通

要构建适合农村市场特点和农民购买习惯的新型流通体系，方便农民购买，提高流通效率。比如支持大型流通企业，连锁经营企业到农村设立商业网点，构筑以城区店为龙头、乡镇店为骨干、村级店为基础的农村现代流通网络。适当调整销售方式，如通过实行赊销、分期付款等方式，帮助农民解决资金短缺问题，刺激其购买积极性，扩大商品销量。

居民消费影响因素论文范文第2篇

>> 中国城镇居民储蓄水平分析 中国城镇居民消费影响因素的计量分析 中国城镇居民嵌入式碳足迹影响因素分析 影响中国城镇居民储蓄因素的实证研究 中国城镇居民收入分层及影响因素研究 中国城镇居民家庭消费影响因素的实证研究 中国城镇居民住房销售面积的多因素分析 中国城镇居民住房消费需求弹性分析 中国城镇居民　收入差距走势分析 中国城镇化水平影响因素实证分析 浅析城镇居民消费水平影响因素 浙江城镇居民消费水平影响因素实证分析 影响我国城镇居民消费水平的多因素分析 关于城镇居民体育消费水平影响因素分析 我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析 中国城镇居民住房消费水平合理化程度评析 中国城镇居民住房消费水平与问题研究 我国城镇居民文化消费影响因素的实证分析 中国城镇居民收入的决定因素 城镇居民储蓄影响因素实证分析 常见问题解答 当前所在位置：l.

② 李琮主编《西欧社会保障制度》，中国社会科学出版社，1989年版，第145页。

③ 周弘《福利的解析――来自欧美的启示》，上海远东出版社，1998年版，第8页。

④ T.H.Marshall， social policy， London， Hutchinson univ. library， 1965，p.7.

⑤ 韩枫《大众媒体与乡村文化福利构建》，辽宁大学硕士学位论文，2009年。

⑥ 吕效华《流动人口文化福利支持机制构建研究》，《理论探讨》，2012年第1期。

⑦ Cultural Well-Being and Local Government Report 1： Definitions and contexts of cultural wellbeing。http：//www.mch.govt.nz/search/site/cultural%20wellbeing，2012.

⑧ 胡象明《广义的社会福利理论及其对公共政策的意义》，《武汉大学学报》，2002年第4期。

⑨ 同⑥。

⑩ 李占乐《现代城市社会福利事业的兴起――变迁与模式转换――以武汉市为个案的制度考察》，华中师范大学博士学位论文，2005年。 B11 侯志阳、孙琼茹《农村文化福利资本与文化福利治理》，《改革与发展》，2013年第3期。

B12 方福前、吕文慧《中国城镇居民福利水平影响因素分析――基于阿马蒂亚・森的能力方法和结构方程模型》，《管理世界》，2009年第4期。

B13 Jarrod M. Haar，Dave M. Brougham ：An Indigenous Model of Career Satisfaction： Exploring the Role of Workplace Cultural Wellbeing ，Soc Indic Res，2013.110：873890 .

B14 也包括在城镇、城乡之间的流动人口以及短时居住在城镇的居民。

B15 欧文・休斯认为对于公益性部门的绩效评估除了应该有关于目标的全面进展情况，或者关于财政目标的成就指标之外，还应该有关于顾客或委托人满意程度的指标。[澳]欧文・E.休斯《公共管理导论》，中国人民大学出版社，2001年版。

Factors Influencing the Townsfolk's Cultural Benefit Level in China：

Based upon the Perspective of Public Cultural Facilities Opening for Free

CHEN Bo

（Research Center of National Cultural Innovation，Wuhan University，Wuhan，Hubei 430072）

Abstract：Cultural benefit is an important composite of residents' benefit level. In the context of opening for free， to visit museum， cultural center， library and other public cultural facilities becomes significant benefit source for townsfolk. Through questionnaire data， this paper will use structural equation model to analyze factors influencing the townsfolk's cultural benefit level in the background of opening for free. The research result indicates that as regards to residents who visit public cultural facilities， their degree of education and income level impact a lot upon the cultural benefit level they attain. And to improve the environment and facilities and service will help to promote residents' cultural benefit level.

居民消费影响因素论文范文第3篇

【关键词】湖南省 国民生产总值 计量经济分析 OLS参数估计

一、引言

国民生产总值（GDP，Gross Domestic Product），作为国民经济核算的核心指标，是指在一定时间内一个国家（或地区）所生产出的全部最终产品和劳务的市场价值。它由什么所影响呢？国内很多论文都对此做过相应研究，对象为中国国民生产总值，也有的为部分省的国民生产总值，但湖南省的情况存在空缺，尚未进行研究。本文就以湖南省为研究对象，探究其国民生产总值的影响因素，并进行计量分析，得出结论。

二、预处理

（一）变量选择

选择湖南省生产总值Y作为被解释变量。其影响因素很多，本文不能全面地给予说明分析，参考相似论文选取的变量，再根据模型本身的需要、数据获取难易等，本文选择了五个指标作为模型的解释变量：居民消费水平X1、固定资产投资X2、进出口总额X3、财政支出X4，税收收入X5。其中，居民消费水映了居民总体经济水平；固定资产投资的增长是GDP增长的主要保障；进出口总额和前两项一起构成经济发展的三驾马车；财政支出在中国处于经济建设时期的背景下对GDP有快速促进作用；而税收的多少直接影响市场中的消费投资情况，因而也会对GDP有所作用。因此，上述解释变量的选取符合经济发展的实际情况。

（二）数据收集

最后是计量经济检验中的异方差检验，通过Eviews进行异方差检验，得出P值均远大于5%（取95%为置信区间），可见基本不存在异方差性，不需进行异方差修正。

四、结论

最终确立湖南省生产总值影响因素模型如下：

Y=199.4517+（0.755417）X1+（0.000109）X3+3.815589X4+（-4.486782）X5

可以看出，根据近30年的数据，对于湖南省GDP，固定资产基本不产生作用，这也与湖南的低房价和房产过剩情况相符；进出口总额的影响较弱，因湖南不是主要的进出口贸易城市；起较大影响作用的是居民消费水平和政府的财政支出，且财政支出的效果更为突出。具体量化可以估计，当居民消费增加l%，湖南GDP增加0.755417%；进出口总额增加l%，湖南GDP增加0.000109%；财政支出增加1%，湖南GDP增加3.815589%。比较特别的是税收，影响同样极大，但对湖南省GDP起负向作用，具体为税收增加l%，湖南GDP约降低4.486782%。这可能是因为政府一旦提高税收，居民将可能降低消费和投资，这将导致GDP的降低。

这也可给提高湖南省生产总值以一定启示：要重视居民消费、财政支出的作用，调整房地产结构，同时控制向居民的征税额度。

参考文献

[1]中国国家统计局.http：///.

[2]伍德里奇[美].计量经济学导论.第4版[M].高等教育.2014.

[3]单良.胡勇.基于软件EVIEWS，EXCEL，SPSS的回归分析比较[J].统计与决策，2006（4）：150-153.

[4]张金玲.GDP影响因素的计量分析[J].当代经理人，2006（11）.

[5]左盛威.GDP影响因素的计量经济分析[J].中国证券期货， 2011（2X）：168-169.

居民消费影响因素论文范文第4篇

关键词：农民居民消费水平；影响因素

中图分类号：F124.7；F127.9 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）006-000-01

引言

跟据国家统计局海南调查总队抽样调查的资料显示，2013年海南农村居民的人均纯收入达到8343元，同比增加了935元，名义增长了12.6%，扣除价格因素的影响，实际增长了9.7%。近年来随着农村经济的发展以及城镇化进程的推进，越来越多的农民进城务工或从事非农经营，农民非农产业收入占总收入的比重不断提高，而农业收入占农民总收入的比重不断降低，农民的收入结构已向更稳定的方向转变。2013年海南农村居民人均生活消费支出为5467元，同比增加了731元，名义增长了15.4%，扣除掉价格因素，实际增长了9.3%。从消费类别看，享受型、发展型等非食品类支出增长快于食品类支出，农民生活质量继续改善。

虽然海南农村居民收入有所提高，但是增长速度缓慢，农村消费环境改善缓慢，农村消费水平难有提高。我国农村的消费市场具有很大的潜力，因此一个很重要的问题是如何去挖掘农村的消费潜力。分析海南省农村居民消费水平的主要影响因素，对于提高海南省农村居民消费水平，促进海南省经济的发展有重要意义。

一、建立模型

1.模型估计

分析1993-2013年海南省农村居民收入、农村家庭人均纯收入、商品零售价格指数的时间序列数据。

由数据分析，建立模型：

Yt=β0+β1X1+β2X2+μt

β0为没有任何因素影响下农村居民的消费水平；β1为农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响；β2为商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响；μt是随机扰动项。

根据以上数据，估计结果以下：

Yt=1387.978+0.793391 X1C13.14005X2

（704.3340） （0.024215） （6.597850）

t=（1.970625） （32.76379） （-1.991566）

R2=0.984346 Adjusted R-squared=0.982607

F=565.9392 DW=0.698484

根据以上模型，R2=0.984346，Adjusted R-squared=0.982607，可决系数高，拟合度较好。说明了海南省农村居民家庭人均纯收入与商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响比较显著。

参数β1=0.793391，β2=-13.14005，而且0

由H0：β1=β2=0，设显著性水平α=0.05，通过F分布表可查出自由度为k-1=2， n-k=18的临界值Fα（2，18）=19.4，由上表知F=565.9392> Fα（2，18）=19.4，所以应拒绝原假设H0：β1=β2=0，回归方程显著，农村居民家庭人均纯收入和与商品零售价格指数连结起来对“农村居民消费水平”有显著影响。

针对H0：βj=0（j=1，2），给定显著性水平α=0.05，查t分布表的自由度为n-k=18的临界值tα/2（n-k）=1.734.由上表知β1、β2所对应t统计量分别是32.76379、-1.991566，它的绝对值均大于tα/2（n-k）=1.734，可以分别拒绝各个H0，说明了在其他解释变量不变下，解释变量商品零售价格指数与农村居民家庭人均纯收入分别对被解释变量农村居民消费水平的影响都显著。

2.计量经济意义的检验

（1）多重共线性的检验

令Y分别对X1、X2做回归

计算各解释变量的相关系数，选择X1、X2的数据，相关系数矩阵如图：

Y和X1的组合是最优方程，虽然X2跟Y的拟合度不好，但是引入了X2后，R2=0.984346，大于Y和X1回归后的R2=0.980897，对整体模型来说X2这个解释变量具有改善作用，并且t检验也符合，因此解释变量X2不能舍弃，模型可认为不存在多重共线性。

（2）异方差检验

对模型进行White检验

可得出nR2=8.606542，由White检验知，在显著水平α=0.05下临界值χ20.05（5）=11.0705，比较统计值与临界值，nR2

（3）自相关检验

由上得DW=0.698484，若给定α=0.05，查表得DW检验临界值dL=1.125、du=1.538，因为du

二、结论

通过模型说明了农村居民家庭人均收入对消费水平有很大的影响，因此提高消费水平的重要手段就是要增加农村居民的收入。商品零售价格指数对于消费水平来说也有一定的影响，但它受到通货膨胀率以及经济发展水平等因素的影响。

参考文献：

[1]国家统计局.中国统计年鉴.

[2]王真.农村居民消费主要影响因素分析.学年论文.2011（5）.

[3]肖毅.石海峰.海南省农村居民消费需求影响因素分析.

[4]庞浩.《计量经济学》.科学出版社..

[5]韩红梅.农村居民消费主要影响因素分析.

[6]海南日报.去年我省农民人均收入破8000元.

居民消费影响因素论文范文第5篇

关键词：居民消费水平；经济发展水平；城镇化程度；量化关系

中图分类号：F126.1 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）14-0079-03

一、引言与文献综述

城镇化是我国经济发展的主要动力，新型城镇化对我国的发展方式提出了更为严格的要求。城镇化归根到底是人的城镇化，人的城镇化必然与人民的生活质量存在密切关系，否则推荐城镇化进程就失去意义。长期以来，很多学者研究了居民消费水平与其影响因素之间的关系。徐凤等运用协整理论，对改革开放以来中国经济增长与国内居民消费之间的关系进行研究，并指出两者之间存在着长期稳定的关系，消费对经济增长具有长期、稳定的促进作用[1]。付波航等基于中国29个省份1989―2010年的面板数据，对城镇化、人口年龄结构这些人口消费环境或制度变量与居民消费之间的关系进行了实证研究[2]。刘厚莲指出，人口城镇化率与居民消费率呈现正相关关系，城乡实际收入差距与居民消费需求呈现倒U型关系[3]。田青等利用1999―2006年30个省、自治区、直辖市的相关数据分析消费习惯、收入、购房支出、医疗、教育支出、收入波动及利率等因素对消费的影响，实证结果表明，消费习惯、收入是影响消费的主要因素，而收入波动及利率对居民消费的影响不显著[4]。以我国1978―2004年的年度数据为基础，建立反映城/镇化水平和消费增长动态关系的向量自回归（VAR）模型，在模型的基础上，运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化发展对城镇居民和农村居民消费增长的动态影响，并指出城镇化发展对居民消费增长有促进作用，特别是城镇化发展对农村居民消费增长的累积效应大于对城镇居民消费的累积效应，并且正向拉动效应的持续时问更长也更稳定[5]。储德银等通过建立协整方程和误差修正模型，从城乡比较视角分析我国居民消费需求的影响因素，并研究得出收入水平对城乡居民消费的影响程度最大，而收入分配和政府支出对城乡居民消费影响的绝对程度基本相同[6]。潘明清等从劳动力流动视角分析城镇化影响居民消费的内在机制，使用1996―2011年的省级面板数据，采用动态GMM估计方法，重点检验了劳动力流动、城镇化进程以及它们的交互作用对居民消费的影响并证明了城镇化的积聚效应大于外部成本效应，城镇化促进了居民消费增长[7]。祁毓等在理论机理分析的基础上，分别构建2002―2008年和1997―2008年全国30个省份的面板数据，实证研究了不同来源的收入对城乡居民消费的影响[8]。

二、相关变量叙述

（一）居民消费水平

居民消费水平是指居民在劳务或者物质产品的消费过程中，对满足发展、享受和生存需要达到的程度，可以用劳务和物质产品的质量和数量反映出来也可以通过消费过程中消耗的货币量反映出来。本文所采用的就是地区居民消费的货币金额数来反应这个地区的居民消费水平。

（二）城镇化程度

城镇化程度在不同学科中的定义不同，比如，人口学是指城镇人口占总人口的比重，地理学上是指城市景观的比重。本文依据多数学者的研究方法，用一个地区城镇人口占这个地区总人口的比重来表示该地区的城镇化程度。

（三）经济发展水平

经济发展水平是指一个国家经济发展的规模、速度和所达到的水准。反映一个国家经济发展水平的常用指标有国民生产总值、国民收入、人均国民收入、经济发展速度、经济增长速度。本文采用一个地区的人均生产总值来反映该地区的经济发展水平。

（四）变量数据来源

本论文中所采用的数据均来自国家统计局网站，有些是直接采用网站的统计数据，有些是根据需要对网站的数据进行了简化计算，因此，可以保证数据的真实性和权威性。

三、建立模型与分析

（一）变量的平稳性检验

在对面板数据进行分析时，首先要对数据进行平稳性检验看其是否存在单位根，如果存在单位根则数据不平稳，不能直接进行分析，必须对其差分项进行平稳性检验直至平稳为止。为了论述方便。下文中居民消费水平、城镇化程度和经济发展水平分别用JMXF、CZH和JJFZ表示。平稳性检验的方法主要有ADF-Fisher 卡方检验、PP-Fisher 卡方检验、Im， Pesaran and Shin W-stat和Levin，Lin&Chu-t 检验[6]，本文依据数据的特征选择ADF-Fisher 卡方检验与Im， Pesaran and Shin W-stat作为检验方法。检验结果如表1。

由表1可知，JMXF、CZH和JJFZ都为二阶单整序列，可以进行协整分析。协整检验方法主要有Kao检验、Pedroni检验和Johansen协整检验基础上的面板数据协整检验。本文采取Kao检验，结果如表2。

如表2所示，在5%显著性水平下拒绝了原假设，说明JMXF、CZH和JJFZ三者之间存在协整关系。

（二）模型估计

本文依据一般构建面板数据的模型形式，构建模型如下：

通过Eviews7.0软件对构建模型进行估计的结果如表3。

由表3可知，JMXFit=-3625.236 + 12207.27×CZHit+ 0.261261×JJFZit 。JJFZ与CZH都和JMXF之间存在着正相关的关系，由此可以推出，城镇化程度与人均生产总值都对提升人民的消费水平、对于提高人民的生活水平有着促进作用。

结论

通过以上的研究可以看出，虽然我国经历了多年的城镇化进程，城镇化程度也达到了一定水平，但是在新型城镇化的大背景下，人均消费水平依然与城镇化水平密切相关，人民生活水平的提高仍然依赖于城镇化的不断推进。

参考文献：

[1] 徐凤，金克琴.中国居民消费与经济增长关系的实证研究[J].北京工商大学学报，2009，24（2）：109-113.

[2] 付波航，方齐云，宋德勇.城镇化、人日年龄结构与居民消费――基于省际动态面板的实证研究[J].中国人口・资源与环境，2013，23（11）：108-114.

[3] 刘厚莲.人口城镇化、城乡收入差距与居民消费需求-基于省际面板数据的实证分析[J].人口与资源，2013，（6）：63-70.

[4] 田青.我国城镇居民消费影响因素的区域差异分析[J].管理世界，2008，（7）：27-33.

[5] 胡日东，苏桔芳.中国城镇化发展与居民消费增长关系的动态分析[J].上海经济研究，2007，（5）：58-65.

[6] 储德银，经庭如.我国城乡居民消费影响因素的比较分析[J].中国软科学，2010，（4）：99-105.

[7] 潘明清，高文亮.我国城镇化对居民消费影响效应的检脸与介析[J].宏观经济研究，2014，（1）：118-125.

居民消费影响因素论文范文第6篇

在新型城镇化的大背景下，基于我国多个省份的面板数据，对我国居民消费水平与其影响因素之间的量化关系进行研究。结果表明，居民消费水平不仅与经济发展水平存在着正相关关系，同时还与城镇化程度存在正相关关系，它们都对人民生活水平的提高起到促进作用，所以，我国城镇化程度的进一步提高必然会有利于人们生活水平的提高。

关键词：

居民消费水平；经济发展水平；城镇化程度；量化关系

一、引言与文献综述

城镇化是我国经济发展的主要动力，新型城镇化对我国的发展方式提出了更为严格的要求。城镇化归根到底是人的城镇化，人的城镇化必然与人民的生活质量存在密切关系，否则推荐城镇化进程就失去意义。长期以来，很多学者研究了居民消费水平与其影响因素之间的关系。徐凤等运用协整理论,对改革开放以来中国经济增长与国内居民消费之间的关系进行研究，并指出两者之间存在着长期稳定的关系，消费对经济增长具有长期、稳定的促进作用[1]。付波航等基于中国29个省份1989—2010年的面板数据，对城镇化、人口年龄结构这些人口消费环境或制度变量与居民消费之间的关系进行了实证研究[2]。刘厚莲指出，人口城镇化率与居民消费率呈现正相关关系，城乡实际收入差距与居民消费需求呈现倒U型关系[3]。田青等利用1999—2006年30个省、自治区、直辖市的相关数据分析消费习惯、收入、购房支出、医疗、教育支出、收入波动及利率等因素对消费的影响，实证结果表明，消费习惯、收入是影响消费的主要因素，而收入波动及利率对居民消费的影响不显著[4]。以我国1978—2004年的年度数据为基础，建立反映城/镇化水平和消费增长动态关系的向量自回归(VAR)模型，在模型的基础上，运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化发展对城镇居民和农村居民消费增长的动态影响，并指出城镇化发展对居民消费增长有促进作用，特别是城镇化发展对农村居民消费增长的累积效应大于对城镇居民消费的累积效应，并且正向拉动效应的持续时问更长也更稳定[5]。储德银等通过建立协整方程和误差修正模型，从城乡比较视角分析我国居民消费需求的影响因素，并研究得出收入水平对城乡居民消费的影响程度最大，而收入分配和政府支出对城乡居民消费影响的绝对程度基本相同[6]。潘明清等从劳动力流动视角分析城镇化影响居民消费的内在机制，使用1996—2011年的省级面板数据，采用动态GMM估计方法，重点检验了劳动力流动、城镇化进程以及它们的交互作用对居民消费的影响并证明了城镇化的积聚效应大于外部成本效应，城镇化促进了居民消费增长[7]。祁毓等在理论机理分析的基础上，分别构建2002—2008年和1997—2008年全国30个省份的面板数据,实证研究了不同来源的收入对城乡居民消费的影响。

二、相关变量叙述城乡居民消费的影响[8]。

（一）居民消费水平居民消费水平是指居民在劳务或者物质产品的消费过程中，对满足发展、享受和生存需要达到的程度，可以用劳务和物质产品的质量和数量反映出来也可以通过消费过程中消耗的货币量反映出来。本文所采用的就是地区居民消费的货币金额数来反应这个地区的居民消费水平。

（二）城镇化程度城镇化程度在不同学科中的定义不同，比如，人口学是指城镇人口占总人口的比重，地理学上是指城市景观的比重。本文依据多数学者的研究方法，用一个地区城镇人口占这个地区总人口的比重来表示该地区的城镇化程度。

（三）经济发展水平经济发展水平是指一个国家经济发展的规模、速度和所达到的水准。反映一个国家经济发展水平的常用指标有国民生产总值、国民收入、人均国民收入、经济发展速度、经济增长速度。本文采用一个地区的人均生产总值来反映该地区的经济发展水平。

（四）变量数据来源本论文中所采用的数据均来自国家统计局网站，有些是直接采用网站的统计数据，有些是根据需要对网站的数据进行了简化计算，因此，可以保证数据的真实性和权威性。

三、建立模型与分析

（一）变量的平稳性检验在对面板数据进行分析时，首先要对数据进行平稳性检验看其是否存在单位根，如果存在单位根则数据不平稳，不能直接进行分析，必须对其差分项进行平稳性检验直至平稳为止。为了论述方便。下文中居民消费水平、城镇化程度和经济发展水平分别用JMXF、CZH和JJFZ表示。平稳性检验的方法主要有ADF-Fisher卡方检验、PP-Fisher卡方检验、Im,PesaranandShinW-stat和Levin，Lin&Chu-t检验[6]，本文依据数据的特征选择ADF-Fisher卡方检验与Im,Pe-saranandShinW-stat作为检验方法。检验结果如表1。由表1可知，JMXF、CZH和JJFZ都为二阶单整序列，可以进行协整分析。协整检验方法主要有Kao检验、Pedroni检验和Johansen协整检验基础上的面板数据协整检验。本文如表2所示，在5%显著性水平下拒绝了原假设，说明JMXF、CZH和JJFZ三者之间存在协整关系。

（二）模型估计本文依据一般构建面板数据的模型形式，构建模型如下：由表3可知，JMXFit=-3625.236+12207.27×CZHit+0.261261×JJFZit。JJFZ与CZH都和JMXF之间存在着正相关的关系，由此可以推出，城镇化程度与人均生产总值都对提升人结论民的消费水平、对于提高人民的生活水平有着促进作用。通过以上的研究可以看出，虽然我国经历了多年的城镇化进程，城镇化程度也达到了一定水平，但是在新型城镇化的大背景下，人均消费水平依然与城镇化水平密切相关，人民生活水平的提高仍然依赖于城镇化的不断推进。

参考文献：

[1]徐凤，金克琴.中国居民消费与经济增长关系的实证研究[J].北京工商大学学报，2009，24（2）：109-113.

[2]付波航，方齐云，宋德勇.城镇化、人日年龄结构与居民消费———基于省际动态面板的实证研究[J].中国人口·资源与环境，2013，23（11）：108-114.

[3]刘厚莲.人口城镇化、城乡收入差距与居民消费需求-基于省际面板数据的实证分析[J].人口与资源，2013，（6）：63-70.

[4]田青.我国城镇居民消费影响因素的区域差异分析[J].管理世界，2008，（7）：27-33.

[5]胡日东，苏桔芳.中国城镇化发展与居民消费增长关系的动态分析[J].上海经济研究，2007，（5）：58-65.

[6]储德银，经庭如.我国城乡居民消费影响因素的比较分析[J].中国软科学，2010，（4）：99-105.

[7]潘明清，高文亮.我国城镇化对居民消费影响效应的检脸与介析[J].宏观经济研究，2014，（1）：118-125.

[8]祁毓.不同来源收入对城乡居民消费的影响[J].农业技术经济，2010，（9）：45-55.

居民消费影响因素论文范文第7篇

关键词：农民消费水平 定量分析 定性分析 影响因素

投资、消费以及出口被认为是拉动我国经济发展的重要手段，近年来，投资和出口在促进我国经济快速发展方面的作用越来越明显，而消费作为最终需求亦是具有重要的作用。消费不仅是各项经济活动的终点以及目标，更是下一个生产活动的起始点，是拉动国内经济增长的重要动力之源，并且，国内消费水平的高低是决定我国经济发展是否稳定和健康的重要因素之一。目前来看，相对于西方发达国家我国的人均消费水平低严重偏低，而导致这一问题的主要原因就是国内的农村居民消费水平过低，农民的消费观念并没有转变过来，仍然是一味的“存钱”，从这一点来看，农民的消费潜力是十分巨大的。因此，有效地提升农民的消费水平对于促进我国的经济发展具有重要意义。

目前，国内外的研究学者在农村居民消费水平的研究工作上，主要采取了定量和定性分析的研究方法，其中，定性研究的论文较多，并且，多数是从宏观方面对农村居民消费水平过低的影响因素进行分析。比较有代表性的有：唐淑云（2001）提出的关于农村消费模式的影响因素，这些因素主要包括：农村的生活空间因素、农村的消费理念、农民的纯收入等等。单玉丽（2003）通过对改革开放以来，我国广大的农村居民各个阶段内收入和消费的变化情况进行分析，阐述了当前农村的市场经济改革以及消费环境等影响因素对农村居民的消费水平的影响。葛志财（2008）在发表的文章中明确指出：之所以农民的消费水平过低，主要是由于农民的纯收入过低，而且，缺乏与之相配套的消费环境，同时，产品供应商并没有开发出适合促进农村居民消费的有效途径。以至于造成了农民消费水平过低的现状。罗振华（2008）在文章中指出：农民的纯收入、消费理念以及各项宏观政策都是影响农村居民消费水平过低的重要原因。在分析了这些影响因素之后，其对如何进行农村居民消费行为优化的策略详细地阐述了一下，对于促进农村居民消费水平提升具有重要的指导意义。近年来，相对于定性分析，定量分析已经成为了农村居民消费水平研究工作的主要趋势。樊丽淑（2005）在关于农村居民消费水平的文章中，就用到了主成分聚类方法，对当前农村地区的消费水平以及消费结构差异进行了动态以及静态层面的定量分析；胡燕京、董迎迎（2006）在文章中利用回归分析法对影响我国农村居民消费水平的主要因素进行分析，并且，指出影响农民消费水平低的主要因素就是农民的收入过低，而且，农业的生产资料以及农村的消费品价格连年上涨，与农民的收入不成比例，农民根本就没有过多的资金进行消费在各类的生活、娱乐方面。

从上面定量以及定性分析的关于农村居民消费水平方面的文章来看，尽管其反映出了影响我国农村居民消费水平的主要原因，但是，还存在两方面的问题：其研究的影响因素看似非常的全面，但是，作为影响农村居民消费水平低的主要因素，农民的实际收入确是并没有研究的十分深入，仅是作为一个单一的变量，而没有考虑其分解细化；二是农业税在农民收入高低方面，具有重要的影响力。但是，从目前给出的各类文章中，确是很少有这方面的研究。因此，本文将影响农村居民的实际收入的指标细化，考量扣除物价因素后的实际年收入、农业税有效税额和农民面对的消费价格指数等对农村居民消费支出的作用力，以便更深入地定量分析这些影响因素的真实效果。

影响农民消费水平的因素主要有一下两个方面，首先，农村居民收入相对较低，制约了消费水平的进一步提高。收入水平是影响消费的主要因素之一。中国农村居民收入水平偏低，难以形成有效购买力，约束了农民的消费。1978～2008年中国农村居民的收入虽然有大幅度提高，但城乡居民收入差距呈逐年扩大的趋势。因此，中国农村居民收入水平相对较低，农村居民消费增长后劲不足。其次，农业税有效税率。2005年，全国农业各税总计936.40亿元，相当于国家税收总额的3.25%。2005年12月29日，农业税随着第十届全国人民代表大会常务委员会第19次会议《关于废止农业税条例的决定》的通过而正式废止。这有效地减轻了农民的负担，提高了农民的消费能力。

居民消费影响因素论文范文第8篇

关键词：特区 深圳 消费 述评

随着我国社会主义市场经济的不断发展和社会整体消费水平的逐步提高，居民消费方式也发生了较大变化，并引起社会各界尤其是专家学者的关注。笔者选取中国知网收录的有关经济特区尤其是深圳市消费方面的学术论文为考察对象，就其内容、方法等进行了详细统计分析，以揭示我国经济特区消费研究的总体状况。由于深圳市是我国首个经济特区，消费水平较高，消费方式变化较快，消费产品丰富，选择它作为研究对象，具有较强的代表性，能大体反映该领域的基本面貌。

深圳市消费问题研究概况

（一）论文数量

在中国知网以“深圳”、“消费”在中国学术期刊网络出版总库、中国博士论文全文数据库以及中国优秀硕士论文全文数据库进行精确检索，共收集该方面资料91份，除去与研究主旨不相关的论文以及新闻报道之后，共有56篇论文。详见表1、表2。

其中，2000年以前论文较少，共14篇，约占25%，2000年以后（含2000年）42篇，约占75%。随着时间的推移，特区市民消费研究日益受到重视。这同市场经济的发展有关，也跟居民消费收入水平有关，反映出市场经济大潮区消费问题的重要性。

（二）基金项目资助

从所获得的基金项目来看，有6篇论文分别获得三个国家自然科学基金，其中有1篇同时获得省级自然科学基金和省级软科学研究计划经费的资助，约占10.7%。其他50篇均未能够得到相关研究资助，约占89.3%。

（三）学科分类

以一定的学科分类来看消费问题，可反映出该问题在不同学科之间的研究视角。由于学科融合的趋势越来越明显，研究消费问题的交叉学科也越来越多，因此，在统计上会出现同一篇论文同时分属于不同的学科。具体分布见表3、表4。

深圳市消费问题研究内容与主题

经济特区成立以来，有关特区居民消费研究的内容广泛，主要集中在三个方面：

（一）居民消费行为研究

消费行为是以支付货币或者信用以获得个人所需劳务及商品的过程，是现代人所共有的一项基本社会活动，因此必然成为消费研究的基本内容之一。在56篇文章中，研究居民（包括游客）消费行为的37篇，占66.1%。从时间上看，消费行为研究的内容和主题越来越全面化、精细化，有关于消费行为基本状况的，也有专门探讨消费行为某一个方面的。概括起来，消费行为研究可以分成三个方面：

1.消费行为的一般状况这方面的论文有23篇，占消费行为研究的62.2%。很多研究根据深圳市民的特点对其消费行为的整体状况进行概括。牟金洲、路宏达等对深圳居民消费的基本数据、人口特点、收支情况、主要问题、消费变化及其特点等进行了较为全面分析。

2.具体消费行为，包括特定商品或劳务消费研究。这方面论文有6篇，占消费行为研究的16.2%。随着对外开放程度的加深，深圳市特殊商品和劳务的消费行为成为居民消费研究的一个重点。冯颖、黄云芬等分别对深圳女性的瑜伽消费、服装消费、高尔夫消费、游艇消费、证券投资消费、金融投资消费等行为进行了专门的探讨。

3.特定群体消费行为。这方面文章有8篇，占21.6%，主要包括对青年白领、80后在校大学生、前卫青年、在深圳的内地赴港游客、农民工集体等等社会各类弱势、另类群体。这些不同于普通深圳市居民的消费行为成为消费研究的一个独特领域开始出现。

（二）消费结构及其特征研究

消费结构及其特征是衡量消费水平的重要尺度，在一定意义上反映社会经济发展发达程度以及人们生活水平高低。这方面的论文有11篇，占19.7%。徐森忠、褚可邑和吴富悦的研究形成了特区刚刚成立之时以及特区成立20年之后居民消费结构在不同时代之间的差异，而黄吉乔则将消费结构变化与产业结构调整进行了关联性分析，揭示产业结构调整的必然趋势。

（三）消费的影响因素及合理性对策研究

这方面论文有7篇，约占12.5%。影响消费的因素对消费来说是一个函数，包括消费倾向、消费偏好、消费边际效应、消费需求弹性、消费时空、消费者年龄、消费者收入、消费动机等等，并以诸多合理性建议提出应对策略。

深圳市消费问题研究方法及人员构成

合理的使用不同的研究方法是理论发展的基本条件，方法的使用状况反映了该领域的研究水平。按各自所运用的最主要方法来看，有关深圳市消费方面的文章属于问卷法、实验法、二手数据统计等定量研究的有36篇，占64.3%；理论研究、田野法等定性研究的有20篇，占35.7%，定量研究比定性研究多近一倍，成为深圳市消费问题研究的主要取向。

在研究人员构成方面，深圳市消费问题研究人员呈现多元化。由于城市居民消费研究是应用性很强的课题，学术界和实际工作部门都比较关注。学术界约36人，实际工作部门（包括各类研究院）18人，两者之比为2:1，学术界居优势。在学术界，研究主力集中在经济管理、社会学、教育学、人口学、地理经济学等多个学科；实际工作部门中，企业和各类研究机构构成了主力军。

深圳市消费问题研究简要评析

科学研究是一个对研究对象的认识不断提高、发展、深化的过程，需要广大实务部门人员实践和研究人员理性提炼的共同努力。经济特区深圳市的消费问题研究取得了一定成绩，但也存在不少问题。正确评析成绩和问题，是推动深圳市消费问题研究向前发展的重要环节。

（一）实质内容

居民消费影响因素论文范文第9篇

关键字：居民消费价格指数 工业品出厂价格指数 货币供应量

一、问题的提出

长期以来，稳定物价水平，抑制通货膨胀一直是我国宏观经济运行的目标之一。伴随着我国经济的发展，物价水平也在上涨。经济发展中的每一轮通货膨胀，也逐渐显示出了市场经济的一些弱点，例如部分产品市场价格的形成机制扭曲，造成物价上涨，没有真实的反映出我国的经济增长状况。因此找出影响物价水平上涨的因素对于完善市场经济体制，保持经济健康发展具有重要意义。

二、研究方法和结构安排

本文以1990―2008年间居民消费物价指数为被解释变量，以工业品出厂价格指数和M1与M2货币供应增长率为被解释变量，运用计量经济学软件对模型进行估计和对回归方程的残差进行异方差性、序列相关性的检验，通过对对各个解释变量进行检验并修正，得到关于CPI的影响因素的最优回归方程，最后对稳定通货膨胀水平提出了相关建议。

三、影响我国CPI波动的因素分析

3.1指标和数据的选取

我们选取居民消费价格指数CPI为通货膨胀水平指标，并为因变量，PPI，M1和M2货币供应增长率作为自变量，从而找出CPI与PPI，货币供应量M1，M2间的关系。数据均来自国家统计局网站公布。

3.2模型的建立与检验

根据以上分析，建立影响CPI因素的模型，选取PPI与M11,M21分别为解释变量1,2和3，建立线性函数模型：CPI=c(1)+c(2)*PPI +c(3)*M11+c(4)*M21

运用Eviews计量软件，采用最小二乘回归方式，得出回归模型：

CPI =44.3078961+ 0.5221262913*PPI - 0.3513728252*M11 + 0.6086030792*M21

(3.320470) (3.578921) (-2.495885) (2.920078)

在5%的显著性水平下，参数C(2），C(3）均通过t检验，表明PPI与CPI关系显著，在95%的置信水平下，PPI对CPI的影响显著，PPI每增长1个百分点，带来CPI增长0.522%个百分点。M11和 M21的t值也都通过了检验。R2=0.864662, 模型总体拟合程度较好，解释变量在86.47% 的程度下解释了被解释变量CPI。PPI每增长1%，带动CPI增长0.5个百分点。F=31.94468, 显著性水平为5%，自由度为（3,15）的F分布得到临界值3.29，F＞3.29,检验通过，模型总体线性关系较强。D.W=1.887566，原模型不存在序列相关性。采用相关系数矩阵的方法得出，M11与M21的相关系数较大，达到0.82607，可以认为两者间存在多重共线性。

四 、相关结论以及政策建议

由以上模型可以看出，长期以来，生产资料市场中的工业品原材料价格的上涨是造成居民消费品物价上涨的原因之一，影响居民消费价格指数上涨的主要因素是工业品价格指数。因此，保持我国生产资料价格的稳定对于稳定物价有着重要的意义，尤其是部分能源和原材料市场。为此，首先要加快推进资源性产品价格改革，完善价格形成机制，使资源性产品的价格能够灵敏地反映市场供求关系和资源稀缺程度，充分发挥市场机制在资源性产品价格形成中的基础性作用。其次，积极稳妥地推进以完善石油价格形成机制、调节利益分配为中心的综合配套改革，进一步建立市场化的煤炭价格形成机制，政府逐步淡化对煤炭价格形成的干预。最后，完善我国房地产价格形成机制，我国的房地产业在固定资产投资中所占的比例很大，在房地产开发过程中，所消耗的土地，钢铁，水泥等原材料成为推动房地产价格上涨的主要因素，房地产价格的上涨又推动物价水平的上涨。总之，实行生产资料价格形成市场化对于稳定物价水平具有重要作用。

参考文献：

[1]李子奈，潘文卿.计量经济学[M]第二版.高等教育出版社，2000年7月

[2]王涵. 2006年我国居民消费价格指数的变动及其影响因素分析[J].科技经济市场，2006（12）

[3]方芳，熊德斌. 基于多元回归模型CPI上涨因素分析-以2007-2008数据为例[J].现代商业，2009（27）

[4]黄贤国.中国通货膨胀的货币因素分析-以2002-2008年间中国货币供应量变化与物价指数CPI变动关系的实质研究.硕士学位论文，上海交通大学，2008年

居民消费影响因素论文范文第10篇

关键词：消费性支出 Eviews 多元回归模型

中图分类号：F127 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2013）03-220-02

一、引言

山西地处西部内陆，尽管经济发展存在着很大制约，但是在50年的社会主义现代化建设中，特别是党的十一届三中全会以来，随着改革开放地不断深入，使山西经济获得了长足发展，经济实力逐渐增强，人民生活水平不断提高，随着居民可支配收入的增加，居民的消费支出也随着增加。但是在发展经济的过程中，制约经济增长的因素逐渐显现。消费、投资和净出口，是拉动经济增长的三大马车。它们之间的比例是否合理，直接影响着宏观经济效益和经济的可持续发展。目前制约山西省经济发展的关键因素是投资与消费比例失衡。尤其是2008年金融危机以来，虽然山西省属于内陆省份，但是在一定程度上也受到了国际经济萧条的影响，从而使得投资和消费失衡的矛盾越来越明显。因此，通过消费来拉动经济增长的做法就愈显重要。因此，研究居民消费支出的影响因素以及变化趋势对于国民经济的长足发展是十分重要的。由于影响居民消费支出的因素有很多，比如消费习惯、消费环境、政策等等。通过参考相关文献并结合山西省的实际情况，本文把人均可支配收入、消费意愿（消费性支出占居民可支配收入的百分比）、城镇居民消费价格指数CPI和年利率定为影响城镇居民消费支出的影响因素，其中，可支配收入是影响居民消费支出最直接、最具决定性的因素。

二、原始数据

本文选取的影响山西城镇居民消费支出的因素有：人均可支配收入、消费意愿、CPI和年利率。相关数据均来源于山西省统计年鉴，如表1所示。

三、模型建立与修正

（一）平稳性分析

所谓时间序列的平稳性，是指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化。数据的平稳性对于模型的估计具有重要的意义，如果有两列时间序列数据表现出一致的变化趋势即非平稳的，即使它们没有任何有意义的关系，但是进行回归时也可表现出较高的可决系数。由于在实际中遇到的时间序列数据很可能是非平稳的，而平稳性在计量经济建模中又具有重要作用，因此有必要对观测值的时间序列数据进行平稳性检验。

首先对人均消费性支出（Y）、人均可支配收入（X1）、消费意愿（X2）、CPI（X3）和年利率（X4）分别进行ADF单位根检验，通过分别观察各个序列随时间的走势来确定是否需要选择截距和趋势，各序列的单位根检验结果如表2所示。

由表2可知，在原序列中，消费支出、可支配收入和CPI都是非平稳序列，消费意愿和年利率的原序列是平稳的，接下来对各个序列分别取一阶差分和二阶差分，并分别进行单位根检验，检验结果如表3所示。

由表3的检验数据可知，消费支出和人均可支配收入一阶差分仍然不平稳，经过二阶差分后，序列成为平稳的序列；消费意愿、CPI和年利率经过一阶差分后虽然序列已经平稳，但是所有变量需同阶平稳，故对其进行二阶差分后再检验其平稳性，检验结论为二阶差分平稳。即人均消费性支出、人均可支配收入、消费意愿、CPI和年利率均为二阶单整序列。

（二）协整检验

在进行时间系列分析时，传统上要求所用的时间系列必须是平稳的，即没有随机趋势或确定趋势，否则会产生“伪回归”问题。但是，由于本文所选择的时间序列是非平稳的，对其进行二阶差分后变成了平稳序列，但这样会让我们失去总量的长期信息，而这些信息对分析问题来说又是必要的，所以用协整来解决此问题。本文所采用的协整性检验的方法是基于回归残差的协整检验，这种检验也称单一方程的协整检验。

先对方程序列进行回归，生成残差后，对残差序列进行单位根检验。由于输出结果概率P=0.0847，故在=0.05水平下，残差存在单位根，即不平稳。再次观察回归方程输出结果报表，由于变量X2（消费意愿）标准误差较大，而且运用Eviews输出各个变量的相关系数表，分析表中数据，可知，消费意愿X2与消费支出Y的相关系数为-0.946，即二者呈负相关，但是结合现实生活实际情况，当消费意愿越大时，消费支出应该也随之增大，故试图将变量消费意愿X2删除。

对剩余的变量Y、X1、X3、X4进行回归生成残差后，对残差序列进行单位根检验。输出结果如下图所示：

由以上输出结果可知，P=0.0048，ADF检验值为-3.157，大于临界值，故此时残差序列是平稳的。因此，人均消费性支出（Y）、人均可支配收入（X1）、CPI（X3）和年利率（X4）存在协整关系。

（三）模型建立与完善

1.模型建立。设人均消费性支出（Y）、人均可支配收入（X1）、CPI（X3）和年利率（X4）的多元线性回归为：

Y=C+β0X1+β1X3+β2X4+μi

运用最小二乘法对各系数进行估计，本文运用Eviews的回归功能，对各序列进行线性回归，回归后的输出报告如下：

回归后的输出结果为：

由上述报告结果可知，X3、X4没有通过t检验，很有可能存在多重共线、序列相关和异方差等问题，模型还有待于完善。

2.模型修正。

（1）多重共线性检验。所谓多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确，从而使得运用最小二乘法得出的估计量为无效值。

运用Eviews输出各变量的相关系数矩阵，如表4所示。

由上表可知，各个解释变量间的相关系数均小于0.8，故不存在多重共线性。

（2）序列相关检验。序列相关性是指随机干扰之间不再是完全相互独立的，而是存在某种相关性，又称自相关，即总体回归模型的随机误差项之间存在相关关系。在回归模型的古典假定中是假设随机误差项是无自相关的，即在不同观测点之间是不相关的。如果该假定不能满足，就称与存在自相关，即不同观测点上的误差项彼此相关。

若多元线性回归模型存在自相关，就违背了线性回归方程的古典假设，如果此时用最小二乘法进行参数估计，将会产生严重后果，故需检验模型的自相关。在回归方程窗口查看残差的Q统计图，如下图所示：

由上图可知，残差序列均位于虚线之内，故模型不存在序列相关。

（3）异方差。由于模型不存在多重共线和序列相关，试检验是否存在异方差。异方差性是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定是：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，则称线性回归模型存在异方差性。运用Eviews的BPG异方差检验功能来完成，由输出结果可知，X3和X4的t值在0.05的水平下未通过检验，因此，方程存在异方差。

异方差的修正：用增加权重的方法来消除异方差。试选取权重w1为残差的绝对值，再次进行回归，此时仍没有通过相关检验，换取权重w2为残差的平方，再次进行回归，此时通过了相关检验，解释变量的t值均达到了理想水平，P值在0.05的水平下也通过了检验，异方差现象消除，模型得到了修正。

四、模型最终完善结果

由Eviews模型输出结果，可得出均消费性支出（Y）、人均可支配收入（X1）、CPI（X3）和年利率（X4）的多元线性回归模型：

Y=0.609X1+1212.5X3-2657.9X4+924.3

由模型输出结果可知，该模型的可决系数R2=0.999，F值为6570，模型拟合度较高，年利率（X4）前面的系数为负值，这与经济意义是一致的，当年利率上升时，居民储蓄的意愿会比没上升时强烈，从而消费支出所占的比重会有所下降。可用来进行城镇居民消费性支出的预测。

参考文献：

1.邓鹏翔.基于多社会经济因素的地铁出行需求研究[D].中南大学硕士学位论文，2011

2.刘春玉.网络视角的集群企业二元式创新研究——以烟台汽车产业集群为例[D].山东大学硕士学位论文，2008

3.张晓峒.计量经济学基础[M].天津：南开大学出版社，2007

4.刘亮.中国资本外逃问题研究——对1982-2005年数据的实证检验[D].山东大学硕士学位论文，2008

5.苏林森.媒介消费和宏观经济的关系研究——基于美国和中国的时间序列分析（相对常数原则的检验与创新）[D].中国人民大学硕士学位论文，2009

（作者单位：中北大学经济与管理学院 山西太原 030051）